文献类型：期刊文章

作　　者：李维刚[1,2] 邓肯[1] 刘翱[3] 刘斌[1] 刘相华[4]

机构地区：[1]武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉430081 [2]武汉科学大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,湖北武汉430081 [3]武汉科技大学管理学院,湖北武汉430081 [4]东北大学研究院,辽宁沈阳110819

出　　处：《钢铁研究学报》

基　　金：湖北省教育厅科学技术研究计划重点资助项目(D20161103);武汉市青年科技晨光计划资助项目(2016070204010099);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(16YJCZH056);湖北省教育厅人文社会科学研究青年基金资助项目(17Q034)

年　　份：2017

卷　　号：29

期　　号：8

起止页码：654-659

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：热轧板形模型大都建立在大量简化与假设基础之上,计算精度存在瓶颈。借鉴聚类分析和案例学习等数据挖掘方法,利用历史数据建立热轧板形PC角设定案例库,提出一种热轧板形PC角的智能设定方法。首先,对大量轧制历史数据进行聚类分析,挖掘出带钢板形控制良好的轧制案例,建立一个初始的轧制案例库。接着,在日常生产中不断对该案例库进行迭代学习,将更优秀的轧制案例分层别更新到案例库;使用时,通过相似度计算从案例库中找到与当前带钢最接近的轧制案例,取出其对应的PC角进行在线板形设定。该方法已成功应用于宝钢1580热连轧机组,在线应用表明可以有效提高热轧带钢板形控制精度。

关 键 词：热轧带钢 板形控制 案例推理  聚类分析

分 类 号：TG334.9]