文献类型：期刊文章

作　　者：郑英杰[1,3,4] 赵耐青[2]

Zheng Yingjie Zhao Naiqing(Department of Public Health Microbiology , Department of Biostatistics , School of Public Health, Fudan University, Shanghai 200032, China, Key Laboratory of Public Health Safety, Ministry of Education, Fudan University, Shanghai 200032, China , Key Laboratory of Health Technology Assessment, Ministry of Heahh, Fudan University, Shanghai 200032, Chin)

机构地区：[1]复旦大学公共卫生学院卫生微生物学教研室,上海200032 [2]复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室,上海200032 [3]复旦大学公共卫生学院教育部公共卫生安全重点实验室,上海200032 [4]复旦大学卫生部卫生技术评估重点实验室,上海200032

出　　处：《中华流行病学杂志》

基　　金：国家自然科学基金（81373065）

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：1140-1144

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：几乎所有的科学研究都在探索因果关系，有向无环图（DAGs）是因果关系研究的图形工具。本文系统地介绍了DAGs的图形语言、基本规则和干扰规则，及其在识别研究问题、理解和实施研究设计、指导数据分析、偏倚分类等方面的应用。DAGs对因果关系的研究具有重要的指导价值。

关 键 词：有向无环图 因果关系 研究设计  偏倚

分 类 号：O157.5[数学类]