文献类型：期刊文章

作　　者：梁晨[1]

LIANG Chen(Institute of Information Science and Engineering, Qilu Normal University, Jinan 250200, Chin)

机构地区：[1]齐鲁师范学院信息科学与工程学院,山东济南250200

出　　处：《延边大学学报（自然科学版）》

年　　份：2017

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：167-172

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：针对在图像检索中因色彩因素导致的相关算法正确率低、稳定性差等问题,提出了一种多样字典理论与多尺度距离度量的彩色图像检索算法.首先,对输入图像进行量化,将其转换为一维字符串形式;其次,采用多样字典统计对图像视觉模式编码,并计算编码后的图像特征值;最后,给出多尺度距离的相似度量准则,并根据该准则对查询图像与数据库图像的特征值进行处理,寻找与其匹配的特征图像.实验结果表明:本文所提出的算法在查准率与查全率上要优于当前流行的检索方法,其对彩色图像的检索精度和稳定性也有了明显提高,因此具有较好的应用价值.

关 键 词：图像检索 多样字典理论  多尺度距离度量  色彩干扰  

分 类 号：TP391.4]