文献类型：期刊文章

作　　者：马明焕[1] 王新浩[2] 许晓辉[1] 罗云[2] 杨凌[3]

MA Minghuan WANG Xinhao XU Xiaohui LUO Yun YANG Ling(State Grid Jilin Province Power Company Limited, Changchun Jilin 130000, China School of Engineering and Technology, China University of Geosciences-Beijing, Beijing 100083, China Yanbian Power Supply Company, State Grid Jilin Province Power Company Limited, Yanji Jilin 133000, China)

机构地区：[1]国网吉林省电力有限公司,吉林长春130000 [2]中国地质大学(北京)工程技术学院,北京100083 [3]国网吉林省电力有限公司延边供电公司,吉林延吉133000

出　　处：《中国安全生产科学技术》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YCF0801906)

年　　份：2017

卷　　号：13

期　　号：7

起止页码：11-17

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为改良企业既有隐患排查治理方法,提高辨识效率,提升整改效果,应用并优化数据流滑动窗口模型、等价类变化算法、变化挖掘算法等数据挖掘技术,构建1种关联隐患预警方法,该方法以企业历史隐患数据为基础,通过挖掘实时隐患数据的关联规则,发布关联隐患的类型、存在可能性和变化模式等预警信息,指导企业进行针对性排查和整改。最后,以72家安全管理性质相似企业的28 957项隐患数据为例,验证该方法可行性。研究结果表明:该方法不但能挖掘关联隐患类型及其变化模式,而且预警准确率随置信度水平提升而不断提高。

关 键 词：事故隐患 隐患辨识  隐患整改 数据挖掘 等价类变换算法  变化挖掘算法  

分 类 号：X913[安全科学与工程类]