文献类型：期刊文章

作　　者：王彬[1] 徐秀丽[1] 李雪红[1,2] 李枝军[1] 张建东[1]

WANG Bin XU Xiuli LI Xuehong LI Zhijun ZHANG Jiandong(College of Civil Engineering, Nanjing Tech University, Nanjing Jiangsu 211816, China Nanjing Tech University Traffic Technology Limited Company, Nanjing Jiangsu 211816, China)

机构地区：[1]南京工业大学土木工程学院,江苏南京211816 [2]南京工大交通科技有限公司,江苏南京211816

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：江苏省科技计划项目政策引导类计划(产学研合作)-前瞻性联合研究项目(BY2016005-12);江苏省交通运输科技项目(2014Y01)

年　　份：2017

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：164-168

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为准确评估桥梁的安全性能,根据钢筋混凝土桥梁的结构特征,首先构建桥梁安全性评估指标体系,确定评估指标的分级标准;然后使用径向基函数神经网络(RBF)替代传统的BP神经网络,优化学习速度和适用范围;其次结合自适应模糊推理,建立基于自适应RBF神经网络-模糊推理的桥梁安全性评估系统;最后用该系统评估某钢筋混凝土桥梁的安全性能。示例分析结果表明,大量专家评估意见调查数据,可为评估系统提供足够的输入数据,学习后的系统的输出结果与专家的评估意见误差减小,可用于评估桥梁的实时工作状态。

关 键 词：钢筋混凝土桥梁 安全性评估 径向基(RBF)神经网络  自适应模糊推理  专家评估  

分 类 号：X913.4[安全科学与工程类]