期刊文章详细信息
基于遗传算法的多目标动态柔性作业车间调度
Genetic Algorithm for Solving Multi-Objective Dynamic Flexible Job Shop Scheduling
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]江南大学电气自动化研究所,江苏无锡214122
基 金:国家863计划(2014AA041505);国家自然科学基金(61572238)
年 份:2017
卷 号:29
期 号:8
起止页码:1647-1657
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对国内某玩具厂工模车间调度问题的柔性化、动态化等特点,通过引入虚拟工序和虚拟工时概念对该车间建立调度数学模型。基于周期调度和动态事件调度相结合的调度策略并采用滚动窗口调度工序技术,将动态调度转化为多个连续静态调度窗口,并在静态调度窗口下采用多目标遗传算法解决该类调度模型。给出了不同的动态事件下工序加工的优先级,并根据优先级对染色体的工序排序部分进行编码和反编码。通过对玩具厂工模车间调度的实际运行,验证了动态调度模型、调度策略及所用遗传算法的有效性。
关 键 词:动态调度 虚拟工序 虚拟工时 滚动窗口 遗传算法 优先级
分 类 号:TP183]
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