文献类型：期刊文章

作　　者：金玉苹[1] 李春雨[1]

JIN Yu-ping LI Chun-yu(Mudanjiang Normal University Department of Mathematics, Mudanjiang 157011 ,China)

机构地区：[1]牡丹江师范学院数学科学学院,黑龙江牡丹江157011

出　　处：《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》

基　　金：黑龙江省教育厅项目(1351MSYYB010);牡丹江师范学院校级教育教学改革项目(16-JG18037);2016年黑龙江省大学生创新训练项目(201610233021)

年　　份：2017

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：38-40

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：提出一种基于改进遗传算法的新算法.新算法从问题解的实数串集开始搜索,计算种群中个体的适应度,确定适应度函数,改进交叉算法和变异算子,实现最优解输出.实验表明,采用新算法组成的试卷能较好地满足试卷各项指标的要求,加速向最优解收敛,此算法也为解决多目标约束优化问题提供了新思路.

关 键 词：遗传算法 多目标约束优化  智能组卷

分 类 号：O656.4]