文献类型：期刊文章

作　　者：黄永[1] 赵武[1] 陈珊珊[1] 王金星[1] 孟云[1] 何益新[1]

机构地区：[1]安徽省铜陵市疾病预防控制中心,244000

出　　处：《中国学校卫生》

基　　金：2012年铜陵市卫生局科研立项项目(卫科研[2012]13)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：7

起止页码：1098-1101

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的了解铜陵市学校学生因病缺课症状监测与预警系统监测结果,为完善症状监测系统在学校传染病防控中的应用提供借鉴。方法采用浏览器/服务器技术建立系统,选取铜陵市辖区20所试点学校于2013年12月至2015年1月运行该系统。对监测数据进行统计学分析,运用求和自回归移动平均模型进行建模预测。结果 20所试点学校均进行了网络直报,共报告因病缺课3 273人次,男生总因病缺课率(59.9/10万)高于女生(55.2/10万)(χ~2=5.6,P=0.018),幼儿园、小学和中学总因病缺课率分别为322.6/10万、55.2/10万和15.8/10万,差异有统计学意义(χ~2=6 939.7,P<0.01),且存在逐渐递减的趋势(χ_(趋势)~2=4 783.0,P<0.01)。缺课疾病主要为感冒(63.4%)、流行性腮腺炎(4.4%)、胃肠道疾病(4.3%)和肺炎/气管炎(4.1%)。上半年缺课高峰为3月和5月,下半年为12月。ARIMA(1,0,0)(0,1,1)7模型能较好地对学生因病缺课进行预测。结论建立的学校症状监测与预警系统运行良好。应利用症状监测数据的分析和预测指导学校传染病防控工作。

关 键 词：缺勤 疾病 模型,统计学  学生  

分 类 号：R195] TN931.3]