期刊文章详细信息
基于MLP神经网络的数控铣床几何误差补偿方法
Geometric Error Compensation for CNC Milling Machine Based on MLP Neural Network
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津职业技术师范大学机械学院,天津300222 [2]天津中德应用技术大学图文信息中心,天津300350
基 金:天津市高等学校科技发展基金计划资助项目(20140413)
年 份:2017
期 号:8
起止页码:140-143
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对三轴数控铣床加工工件的几何误差问题,提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络的误差补偿方法。首先,设定铣床沿X轴和Y轴方向对工件进行铣削加工,通过3D坐标测量机测量刀头在Z轴上的定位误差数据。然后,利用这些数据来训练MLP神经网络模型,拟合出三维的误差曲面。最后,根据获得的误差曲面,对铣床加工时的刀头坐标进行实时校正,以此提高加工精度。实验结果表明,提出的方法能够对机床加工误差进行精确地补偿,具有有效性和可行性。
关 键 词:数控机床 几何误差补偿 多层感知器神经网络 误差曲面拟合
分 类 号:TH16] TP183]
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