文献类型：期刊文章

作　　者：甄荣[1] 金永兴[1] 胡勤友[1] 施朝健[1] 王胜正[1]

ZHEN Rong JIN Yongxing HU Qinyou SHI Chaojian WANG Shengzheng(Merchant Marine College, Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China)

机构地区：[1]上海海事大学商船学院,上海201306

出　　处：《中国航海》

基　　金：国家自然科学基金(51379121);国家留学基金委联合培养博士生项目(201608310093);上海市科委地方院校能力建设项目(15590501600);上海海事大学研究生创新基金(2016ycx077);上海海事大学优秀博士学位论文培养项目(2017bxlp003)

年　　份：2017

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：6-10

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对船舶航行行为多维度的特点和船舶交通服务系统(Vessel Traffic Service,VIS)对船舶行为预测的精确度和实时性需求,提出结合船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息和BP(Back Propagation)神经网络的船舶航行行为预测方法。构造基于AIS信息的船舶航行行为特征表达方法,根据BP神经网络预测的基本原理,以连续3个时刻的船舶航行行为特征值为输入,以第4个时刻的船舶航行行为特征值为输出,对BP神经网络进行训练,用于对未来船舶航行行为进行预测。以成山角VTS水域内的船舶AIS信息为例进行试验,结果表明:利用该方法对船舶航行行为特征值进行预测的结果准确、实时,误差在可接受的范围内。

关 键 词：水路运输 船舶行为 预测  AIS信息 BP神经网络

分 类 号：U675.7] TP391]