期刊文章详细信息
基于CatapultC高层次综合工具平台优化运动检测算法的研究
Optimization motion detection algorithm based on Catapult C high-level synthesis tool platform
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海海洋大学工程学院,上海201306 [2]巴黎南大学计算机学院,埃松奥赛91405 [3]巴黎皮埃尔和玛丽居里大学计算机学院,巴黎朱西厄75006 [4]巴黎中央学院,上塞纳谢特那马拉比92295
基 金:国家自然科学基金项目(71501125);上海市青年教师高校新进教师培训及科研启动基金(ZZHY14033);上海海洋大学博士科研启动基金
年 份:2017
卷 号:25
期 号:14
起止页码:1-4
语 种:中文
收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:以视频监控设备作为应用背景,针对全自动视频监控装置能耗高的问题,在硬件So C设计层面,通过利用Catapult C高层次综合工具优化视频算法Sigma-Delta(ΣΔ)的方法以改善电路能耗。即在视频图像中提取有效背景与基准背景进行差分运算,找出运动目标区域并二值处理,使用形态学开运算先腐蚀后膨胀操作以消除区域噪音。实验结果表明,在高层次综合工具平台上同时优化硬件资源与软件算法的方法,能使电路的性能提高9倍,能耗降低9.15倍,达到国际领先水平,满足高性能、低能耗的视频监控电路设计要求。
关 键 词:视频监控 Catapult C 能耗 算法 SIGMA-DELTA
分 类 号:TN4]
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