文献类型：期刊文章

作　　者：唐志国[1,2] 唐铭泽[1,2] 李金忠[3] 王健一[3] 吴超[3] 汪可[3]

机构地区：[1]华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206 [2]华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室,北京102206 [3]中国电力科学研究院,北京100192

出　　处：《高电压技术》

年　　份：2017

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：2263-2277

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电气设备局部放电模式识别是指对电气设备的放电故障类型进行识别。作为局部放电故障诊断技术的基础,它为局部放电风险程度评估提供重要的参考信息。对国内外在电气设备局部放电模式识别技术方面的研究现状进行梳理,分别从局部放电模式构造、特征量提取以及分类器选择3方面进行归纳总结。讨论了目前局部放电模式识别各环节研究及实践中存在的问题,最后从融合多种放电模式的特征量信息、优化改进分类器以及寻优分类决策等方面对局部放电模式识别技术的发展进行展望。

关 键 词：局部放电 模式识别 局部放电模式 特征量 分类器 信息融合 分类决策  

分 类 号：TM855]