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指数平滑法与ARIMA模型在湖北省丙型病毒性肝炎发病预测中的应用
Application of exponential smoothing methods and ARIMA modeling to predict the incidence of hepatitis C in Hubei province
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]江汉大学医学院,湖北武汉430056 [2]湖北省疾病预防控制中心,湖北武汉430079
年 份:2017
卷 号:23
期 号:3
起止页码:292-297
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、核心刊
摘 要:目的分析指数平滑法和ARIMA模型对湖北省丙型病毒性肝炎(丙肝)发病率的预测效能。方法选取湖北省2004年1月-2014年12月丙肝发病数据作为指数平滑法和ARIMA模型的建模部分,2015年1-12月丙肝发病数据作为模型验证部分,比较两种模型的拟合和预测效果优劣。结果 2004-2015年湖北省丙肝报告发病率呈现明显上升趋势,ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)_(12)模型拟合的均方根误差(RMSE)为0.076,2015年1-12月预测值年平均相对误差为1.67%;运用指数平滑法构建的模型是Winters加法模型,其拟合结果 RMSE为0.086,预测2015年1-12月的年平均相对误差为2.12%。结论 ARIMA模型拟合效果较好,预测精度更高,可应用于丙肝疫情的预测和预警。
关 键 词:丙型病毒性肝炎 指数平滑法 ARIMA模型 发病率 预测
分 类 号:R181.8]
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