文献类型：期刊文章

作　　者：纪思琪[1] 吴芳[1] 李乃祥[1]

机构地区：[1]天津农学院计算机与信息工程学院,天津300384

出　　处：《天津农学院学报》

基　　金：天津市大学生创新创业训练计划项目"基于决策树的蔬菜病害静态预警模型"(201510061014);天津市农业物联网区试工程项目"设施蔬菜病害智能识别与监测预警系统建设"(无编号)

年　　份：2017

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：77-80

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：设施蔬菜病害严重影响蔬菜的产量和质量,利用传统的防治措施不能很好地满足社会对食品安全和良好的生活环境的要求,而设施蔬菜病害预警则可兼顾蔬菜生产和社会要求,是一种绿色、有效的病害防治方式。本文采用决策树C4.5算法对蔬菜病害进行预警,构建设施蔬菜病害静态预警模型。为测试模型的可行性和适用性,以黄瓜黑星病为例,对所构建的预警模型进行分析评价。结果表明:运用决策树C4.5算法能够实现对黄瓜黑星病的预警,模型预测具有准确率较高、所需时间短等特点,可以有效地运用于实际生产之中。

关 键 词：设施蔬菜病害 预警 决策树 黄瓜黑星病 分析评价

分 类 号：TP391.4]