文献类型：期刊文章

作　　者：廖雯竹[1] 李丹[1]

LIAO Wenzhu LI Dan(Department of Industrial Engineering, College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400030, Chin)

机构地区：[1]重庆大学机械工程学院工业工程系,重庆400030

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家自然科学基金(71301176);高等学校博士学科点专项科研基金(20130191120001)~~

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：1910-1918

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对设备状态诊断问题,提出了基于模拟退火和期望最大化算法的隐马尔可夫模型(SAEMHMM).该模型针对改进传统隐马尔可夫模型对初值敏感及期望最大化算法容易陷入局部最优的不足,将模拟退火算法与期望最大化算法结合,利用前者具有概率的全局收敛性,克服局部最优问题,实现隐马尔可夫模型参数估计过程的优化.最后通过算例分析验证了该模型的可行性与有效性.

关 键 词：隐马尔可夫  期望最大化 模拟退火 状态诊断  

分 类 号：TB114.3]