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期刊文章详细信息

基于多重分形谱和灰色模型GM(1,1)的齿轮接触疲劳寿命预测    

Gear Contact Fatigue Life Prediction based on Multifractal Spectrum and Grey Model GM(1,1)

  

文献类型:期刊文章

作  者:张瑞亮[1] 颜天晓[2] 王铁[1] 刘亚琼[3]

机构地区:[1]太原理工大学齿轮研究所,山西太原030024 [2]上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西柳州545000 [3]广东威灵电机制造有限公司,广东佛山528311

出  处:《机械传动》

基  金:国家科技支撑计划(2014BAF08B01);山西省自然科学基金(2014021024-3);国家自然科学基金(51375326)

年  份:2017

卷  号:41

期  号:7

起止页码:97-101

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:开展齿轮接触疲劳寿命预测对齿轮传动系统维护和使用具有重要意义。基于渐开线直齿轮接触疲劳台架运转试验采集的振动信号,应用多重分形去趋势分析对振动信号进行了分析,得到了多重分形谱,并构建了多重分形谱宽度指标用来表征齿轮接触疲劳退化;在此基础上,应用灰色模型GM(1,1),建立了齿轮接触疲劳寿命预测模型;结合试验数据对寿命预测结果进行了验证。结果表明,提出的寿命预测方法具有较高的预测精度,预测结果可作为齿轮寿命估计的参考。

关 键 词:齿轮接触疲劳  寿命预测  多重分形谱 振动信号 灰色模型  

分 类 号:TH132.41]

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同被引文献:

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