文献类型：期刊文章

作　　者：梁维谦[1] 郑方[2] 陈朝阳[1] 陈高鋆[3]

LIANG Weiqian ZHENG Fang CHEN Chaoyang CHEN Gaojun(Key Laboratory of Maritime Communication and Intelligent Electronic Systems of Fujian Province, College of Information Engineering, Jimei University, Xiamen 361021, China Center for Speech and Language Technologies, Research Institute of Information Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China Xiamen LA and Associates Medical Equipment Co. LTD. Xiamen 361009, China)

机构地区：[1]集美大学信息工程学院,海上通信与智能电子系统福建省高等学校重点实验室,厦门361021 [2]清华大学信息技术研究院,语音和语言技术中心,北京100084 [3]厦门莱亚特医疗器械有限公司,厦门361009

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》

基　　金：福建省科技计划工业引导性项目(2015H0027);厦门市科技计划产学研协同创新项目(3502Z20163009)

年　　份：2017

卷　　号：57

期　　号：7

起止页码：707-712

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：声反馈抑制需求鲁棒、高效的自适应滤波器。该文提出一种基于Gauss-Seidel伪放射投影(Gauss-Seidel pseudo affine projection,GSPAP)的子带自适应声反馈消除算法。通过加权重叠相加滤波器组进行子带划分,子带上采用参考信号的自相关矩阵取代能量对滤波器的自适应步长进行归一化;在自相关矩阵的迭代公式中引入基于输入信号和参考信号能量最大值的自整定系数,增强算法鲁棒性;选用二阶GSPAP迭代法对自相关矩阵解算求逆,以平衡算法性能与复杂度。实验结果表明:在相同滤波器长度的条件下,该文方法获得11~22dB的稳态增益增量,比时域归一化最小均方误差(normalized least mean square,NLMS)方法提升20%~55%。

关 键 词：声反馈抑制  子带 稳态增益  高斯-赛德尔伪放射投影(GSPAP)  

分 类 号：TN912.35]