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期刊文章详细信息

蝴蝶兰品质性状综合评价体系的构建    

Establishment of comprehensive evaluation system on quality traits in Phalaenopsis

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈和明[1] 吕复兵[1] 李佐[1] 肖文芳[1] 朱根发[1]

机构地区:[1]广东省农业科学院环境园艺研究所/广东省园林花卉种质创新综合利用重点实验室,广州510640

出  处:《中国农业大学学报》

基  金:广东省省级科技计划项目(2015B020231005;2016B070701014;2014A020208063;2016A090924006);广东省科技基础条件建设项目(2013B060400032;2008A060207012);东莞市科技计划项目(2012108101021)

年  份:2017

卷  号:22

期  号:8

起止页码:83-94

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为构建蝴蝶兰品质综合评价体系及分级标准,2010—2012年对收集保存的213份蝴蝶兰资源主要品质性状进行观察统计,应用变异分析、主成分分析、层次分析、聚类分析和判别分析建立综合评价体系。18项品质性状的平均变异系数为34.28%,花梗侧分枝数的变异系数最大,为128.45%,类型的变异系数最小,仅为9.71%。运用主成分分析将18项评价指标压缩成10个综合因子,并确定株幅、叶长、叶宽、花梗数、花梗侧分枝数、花梗长、花梗粗、花朵长度、花朵宽度、花瓣厚、花朵数、花朵间距、花色、感病指数、花香、类型等16项指标为蝴蝶兰品质评价指标。利用概率分布和层次分析建立了品质指标的分级标准及评分标准;通过K-均值聚类分析和判别分析建立了蝴蝶兰4个品质判别函数;并对原始样品进行了分类,其中90.1%已正确分类,88.3%在交叉验证中正确分类,因此建立的蝴蝶兰品质判别函数正确率较高;筛选出优级品种70个,占32.86%;良级品种19个,占8.92%;中级品种77个,占36.15%,差级品种47个,占22.07%。以上所采用的方法可从不同层面对蝴蝶兰资源进行评价分析,得出量化结果、评价标准和判别函数,全面、客观地评价蝴蝶兰品种的优劣,体现评价体系和分级标准的有效性。

关 键 词:蝴蝶兰  品质性状 主成分分析 层次分析 聚类分析 判别分析  综合评价

分 类 号:S682.31]

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同被引文献:

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