文献类型：期刊文章

作　　者：戴海伦[1] 王德冬[2] 刘中秋[1] 宋清泉[2] 程立君[1] 赵翔[3]

机构地区：[1]北京吉威时代软件股份有限公司,北京100043 [2]山东省遥感技术应用中心,山东济南250013 [3]武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079

出　　处：《地理信息世界》

基　　金：国家科技支撑计划(2015BA J08B0503);北京市博士后(青年英才)创新实践基地基金(2014-QQ-15)资助

年　　份：2017

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：92-96

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：地理国情普查和监测为基础地理信息的及时更新提供了持续、可靠的参考数据。本文针对地理国情普查监测成果应用和基础地理信息数据更新的实际需求,从数据转换、要素匹配、变化识别和增量更新等方面设计了基于地理国情数据的基础地理信息数据更新技术框架。针对要素相似性匹配和变化识别难题,从距离、面积和形状相似性等方面设计了面向几何要素匹配与变化识别的系列指标、算法和知识规则。研究成果在山东莱芜某地进行了应用。实验结果表明,本文设计的方法对变化要素的识别精度达96.6%,极大地提高了基础地理信息更新的工作效率。研究成果不仅为基础地理信息增量式更新提供了技术支撑,同时也将提高地理国情数据成果的应用价值。

关 键 词：变化检测 增量更新  地理国情 基础地理信息

分 类 号：P208]