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期刊文章详细信息

排球视频中结合似然度与粒子滤波的运动员跟踪方法    

Athlete Tracking Method Combined with Likelihood and Particle Filter in Volleyball Video

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱守波[1] 黄石平[2]

机构地区:[1]南京医科大学体育部,江苏南京210000 [2]南京医科大学信息与网络中心,江苏南京210000

出  处:《湘潭大学自然科学学报》

基  金:国家自然科学基金项目(81302512)

年  份:2017

卷  号:39

期  号:2

起止页码:101-104

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、核心刊

摘  要:为了解决排球视频中运动员重叠事件影响目标跟踪精度的问题,提出一种基于改进型粒子滤波的跟踪方法.首先,为每个跟踪目标标记一个不同颜色的标签,以此来检测重叠事件的发生,同时利用粒子滤波来跟踪目标.然后,当重叠事件发生时,根据目标的颜色似然度和距离似然度计算综合似然度,以此来避免粒子聚集到一个目标上.最后,根据位置预测模型来预测目标位置,实现目标的实时跟踪.实验结果表明,提出的方法能够对重叠事件具有鲁棒性,跟踪准确率达到了80%.

关 键 词:排球视频  运动员跟踪  重叠事件  粒子滤波 综合似然度  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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