文献类型：期刊文章

作　　者：张祥越[1,2,3] 丁庆海[4] 罗海波[1,2] 惠斌[1,2] 常铮[1,2] 张俊超[1,2,3]

机构地区：[1]中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016 [2]中国科学院光电信息处理实验室,辽宁沈阳110016 [3]中国科学院大学,北京100049 [4]航天恒星科技有限公司,北京100086

出　　处：《红外与激光工程》

年　　份：2017

卷　　号：46

期　　号：7

起止页码：262-268

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：如何在复杂背景和低信杂比条件下准确检测到小目标对于精确制导武器的发展和红外预警等具有重要意义。为了在复杂背景条件下提高图像信杂比并有效地检测出小目标,提出一种基于中心域与邻域灰度对比度的红外小目标检测方法。通过计算输入图像的对比度图和显著度图,提高了目标对比度同时抑制背景杂波;在此基础上自适应设定阈值分离出小目标。实验结果表明:与传统LCM(Local Contrast Measure)方法相比,所提出的方法能够取得更高的检测率和较低的虚警率,尤其是对于复杂背景下的弱小目标检测,相对于对比算法,优势更明显。

关 键 词：小目标检测

分 类 号：TN873.93]