文献类型：期刊文章

作　　者：王飞[1] 王能河[1] 张琼英[1] 瞿少成[1] 颜炯[2]

机构地区：[1]华中师范大学物理科学与技术学院电信系,武汉430079 [2]国网湖北省电力公司经济技术研究院,武汉430077

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金(61074046);中央高校探索创新基金(CCNU15A02060);中国-乌克兰国际合作基金(CU01-11)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：7

起止页码：75-79

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为进一步提高ZigBee自组网的网络性能,对ZigBee自组网和路由算法两方面进行研究。利用ZigBee技术构建网络,在路由路径更新时综合考虑网络节点能量均衡和收敛速度,采用改进遗传算法搜索到全局较优解,并利用粒子群优化算法从中快速找到最优解的最佳路由路径。基于NS2的仿真结果表明,与经典AODVjr路由算法和基于遗传算法的路由算法相比,混合遗传粒子群优化算法可延长网络的生命周期,减小网络延时,提高ZigBee网络的整体性能,更适合规模较大的复杂网络。

关 键 词：ZigBee自组网  物联网 遗传算法 最佳路由  粒子群优化算法

分 类 号：TP393]