文献类型：期刊文章

作　　者：王军[1,2] 刘文[1] 程勇[2]

机构地区：[1]南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044 [2]南京信息工程大学信息化建设与管理处,南京210044

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61402236;61373064);江苏省"六大人才高峰"项目(2015-DZXX-015;2013-DZXX-019);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014007-2);公益性行业(气象)科研专项资助项目(GYHY201106037);江苏省农业气象重点实验室开放基金资助项目(KYQ1309)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：2486-2489

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对无线传感网感知数据中含有大量无效或冗余数据的现象,提出了一种基于TEEN协议和BP(back propagation)神经网络的数据融合模型。该模型利用三层BP神经网络描述簇结构,通过TEEN阈值过滤非必要信息,在簇结构信息传输过程中运用神经网络功能函数处理大量感知数据,从中提取感知数据的特征值并转发至汇聚节点。实验仿真表明,该模型无论在数据通信量、使用寿命及网络消耗上都优于TEEN协议,在降低网络通信量和网络能耗的同时提升了网络的使用寿命,大大提升了数据采集的效率和性能。

关 键 词：无线传感网 BP神经网络 分簇协议

分 类 号：TP393]