文献类型：期刊文章

作　　者：侯一民[1] 周慧琼[1] 王政一[2]

机构地区：[1]东北电力大学自动化工程学院,吉林吉林132012 [2]中国航空规划设计研究总院有限公司,北京100120

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61403075);吉林省科技发展计划资助项目(20150414051GH)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：2241-2246

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在当今的大数据时代里,对于处理大量未经标注的原始语音数据的传统机器学习算法,很多都已不再适用。与此同时,深度学习模型凭借其对海量数据的强大建模能力,能够直接对未标注数据进行处理,成为当前语音识别领域的一个研究热点。主要分析和总结了当前几种具有代表性的深度学习模型,介绍了其在语音识别中对于语音特征提取及声学建模中的应用,最后总结了当前所面临的问题和发展方向。

关 键 词：机器学习  深度学习  语音数据 语音识别

分 类 号：TP181]