期刊文章详细信息
高维数据变量选择方法综述
Variable Selection for High-dimensional Data Model:A Survey
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南开大学经济与社会发展研究院,天津300071 [2]云南大学数学与统计学院,云南昆明650091
基 金：国家自然科学基金(11301464)
年 份：2017
卷 号：36
期 号：4
起止页码：678-692
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：变量选择是统计学知识结构中不可或缺的一部分。本文归纳梳理了近二十年多来的变量选择方法,着重介绍了处理高维数据以及超高维数据的变量选择方法。最后我们通过一个实例比较了不同变量选择方法的差异性。
关 键 词：变量选择 Dantzig SELECTOR Lasso SCAD SIS
分 类 号：O212]
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