文献类型：期刊文章

作　　者：肖冰霜[1] 马玉霞[1] 郑晓东[1] 赵雨馨[1] 王式功[1,2] 颜书豪[3]

机构地区：[1]兰州大学大气科学学院 [2]成都信息工程大学大气科学学院 [3]中国人民解放军94783部队61分队

出　　处：《兰州大学学报（自然科学版）》

基　　金：南京信息工程大学气候变化与公共政策研究院开放课题项目(14QHA013);国家人口与健康科学数据共享平台项目(交通安全与健康出行气象保障服务专题-2015)

年　　份：2017

卷　　号：53

期　　号：3

起止页码：401-406

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：采用时间序列的广义相加模型,在控制长期趋势、短期波动、星期效应、节假日效应等混杂因素的基础上,分析了南京市2004-2010年最低气温变化与不同人群循环系统疾病死亡人数的关系.结果表明,当以日为时间序列单位,最低气温<18℃时,气温每降低1℃,循环系统疾病总死亡人数增加2.65%;气温每降低5℃,总死亡人数增加12.55%;最低气温<16℃时,气温每降低1℃,60岁以上患者死亡人数增加2.96%,气温每降低5℃,死亡人数增加13.96%;气温每降低1℃,男性患者死亡人数增加2.31%,气温每降低5℃,死亡人数增加11.02%;最低气温在-0.5℃以上10℃以下时,气温每降低1℃,女性患者死亡人数增加3.70%,气温每降低5℃,死亡人数增加17.19%.最低气温对不同性别、不同年龄段人群循环系统疾病的作用存在一定的差异,其中以冷效应最显著.

关 键 词：循环系统疾病 最低气温 广义相加模型

分 类 号：P49[大气科学类]