文献类型：期刊文章

作　　者：李立群[1] 唐寿根[2] 谢家雨[1]

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院航空工程学院,四川广汉618307 [2]中国民用航空飞行学院三星通用航空公司,四川成都610051

出　　处：《控制工程》

基　　金：中国民航飞行学院自然科学面上项目(XM1503)

年　　份：2017

卷　　号：24

期　　号：7

起止页码：1342-1346

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、核心刊

摘　　要：针对塞斯纳172基本型飞机在运行过程中的高故障率问题,提出了一种基于灰色理论的故障预测方法,该方法首先是将172基本型飞机故障信息数据集中处理和分析,分析了172基本型飞机故障千时率,其次建立预测模型GM(1,1),通过GM模型数据计算完成飞机设备的失效预测,最后对误差精度进行拟合检验,模型预测结果表明,此方法有效的预测塞斯纳172基本型飞机故障,实现用较少的数据得到较高的预测精度,降低172基本型飞机设备的故障率,提高设备可靠性,保障飞行安全。

关 键 词：塞斯纳172基本型飞机  灰色模型GM(1,1)  故障预测 检验  

分 类 号：TP273]