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期刊文章详细信息

广义神经传播方程新的非协调混合元方法的超逼近分析    

Superclose Estimates Analysis of a New Mixed Finite Elements Method for Generalized Nerve Conduction Equation

  

文献类型:期刊文章

作  者:张厚超[1] 毛凤梅[1] 白秀琴[1]

机构地区:[1]平顶山学院数学与统计学院,河南平顶山467000

出  处:《四川师范大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金(11271340);河南省科技计划项目(162300410082)

年  份:2017

卷  号:40

期  号:4

起止页码:464-472

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:对一类非线性广义神经传播方程利用EQ_1^(rot)元及零阶Raviart-Thomas(R-T)元建立一个低阶非协调混合元格式.首先,证明逼近解的存在唯一性.其次,在半离散格式下,基于上述2个单元的高精度结果,借助EQ_1^(rot)元的特殊性质以及对时间t的导数转移技巧,导出原始变量u的H^1-模和中间变量p的L^2-模意义下O(h^2)阶的超逼近结果.最后,建立该方程的一个全离散逼近格式,分别得到原始变量u的H^1-模以及中间变量p的L^2-模意义下的具有O(h^2+τ~2)超逼近结果.这里,h和τ分别表示空间剖分参数及时间步长.

关 键 词:广义神经传播方程 非协调混合元方法  半离散及全离散格式  超逼近  

分 类 号:O242.21]

参考文献:

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同被引文献:

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