文献类型：期刊文章

作　　者：徐静[1,2] 杨小平[1]

机构地区：[1]中国人民大学信息学院,北京100872 [2]中华女子学院计算机系,北京100101

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(71271209);北京市自然科学基金(4132067);教育部人文社会科学青年基金(11YJC630268)

年　　份：2017

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：94-100

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了准确挖掘出同一主题的大量网络新闻的线索发展脉络,该文提出了一种基于条件随机场模型的网络新闻主题线索发掘方法。首先,根据新闻主题线索句的识别规则提取出相关特征,并应用到条件随机场模型中提取出主题线索句;然后,按照时间顺序构建原始线索链;最后,对语义相近的原始线索链进行合并处理,获得最终的新闻主题发展脉络。实验结果表明,该方法在主题线索句识别上有较好的效果,最终得到的主题线索脉络能够较清晰地展现新闻发展趋势。

关 键 词：主题线索  条件随机场 线索链  

分 类 号：TP391]