文献类型：期刊文章

作　　者：李国强[1] 何东健[1] 赵凯旋[1] 雷雨[1]

机构地区：[1]西北农林科技大学机械与电子工程学院农业部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100

出　　处：《中国农业科技导报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61473235)资助

年　　份：2017

卷　　号：19

期　　号：7

起止页码：87-94

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过奶牛各个肢体部位可获取更加精准的奶牛运动细节信息,是奶牛姿态检测、行为分析和理解的基础。为实现奶牛头部、脖子、躯干、前肢、后肢和尾巴的精确分解,研究并提出一种基于骨架特征的奶牛肢体分解方法。该方法在依据深度信息阈值提取深度图像中奶牛目标的基础上,用基于距离场的骨架提取算法生成奶牛骨架,对冗余骨架枝进行剪枝后,提取骨架分叉点并用其生成候选分割线,再用形状视觉显著度和分割线优先级对候选分割线进行优化处理。试验结果表明,奶牛各个肢体分解平均正确率为95.09%,且对较难分割的尾部正确率达95.51%;对仰头、正常行走、微低头和低头体态下的肢体分解平均正确率分别为95.18%、95.00%、94.85%和96.23%,可实现不同体态奶牛的高精度分解。

关 键 词：奶牛 肢体分解  深度图像 骨架提取  形状视觉显著度  分割线优先级  

分 类 号：S823.91] TP391.41]