文献类型：期刊文章

作　　者：何坤[1] 郑秀清[2] 谢沁岑[1] 王丹[1]

机构地区：[1]四川大学计算机学院,成都610065 [2]四川师范大学应用技术学院,成都610066

出　　处：《电子科技大学学报》

基　　金：四川省科技支撑计划项目(2013SZ0157)

年　　份：2017

卷　　号：46

期　　号：4

起止页码：579-584

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了提高活动轮廓模型对自然图像的分割效果,提出了一种新的分割算法。首先将水平集和全变分有机结合,建立了保边平滑分割模型;其次运用聚类算法自适应选取平衡参数,避免了水平集曲线收敛于局部最优;最后根据水平集对不同平滑分量分割区域不同,设计了基于区域置信度的分割平滑收敛函数,解决了分割曲线消失问题。实验表明,该算法对自然图像分割测评分数高于传统活动轮廓分割算法,对图像纹理和噪声不敏感。

关 键 词：保边平滑  图像分割 水平集 区域置信度  

分 类 号：TP394.1]