文献类型：期刊文章

作　　者：裴宇航[1] 刘景森[2,3] 李煜[4]

机构地区：[1]河南大学计算机与信息工程学院,开封475004 [2]河南大学复杂智能网络系统研究所,开封475004 [3]河南大学软件学院,开封475004 [4]河南大学管理科学与工程研究所,开封475004

出　　处：《计算机科学》

基　　金：河南省科技厅科技攻关项目(162102110109);河南省科技攻关重点项目(142102210036)资助

年　　份：2017

卷　　号：44

期　　号：6

起止页码：240-244

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了加快蝙蝠算法的收敛速度并提高寻优精度,提出一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法。该算法在速度公式中加入惯性权重,并采用一种服从均匀分布和贝塔分布的随机调整策略,动态地调整惯性权重的大小,以加快算法的收敛速度。另外,引入了速度纠正因子,在每次迭代时,算法可根据当前种群的迭代次数动态地约束每一代蝙蝠的移动步长,从而使算法具有一定的自适应性。仿真实验结果表明,改进后的算法的寻优性能显著提高,具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。

关 键 词：蝙蝠算法  惯性权重 速度纠正因子  自适应

分 类 号：TP301.6]