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期刊文章详细信息

经验不确定分布一致性检验方法研究    

Consistency Test for the Empirical Uncertainty Distribution

  

文献类型:期刊文章

作  者:王志刚[1] 符一平[1] 蔡白光[1]

机构地区:[1]海南大学数学系,海南海口570228

出  处:《模糊系统与数学》

基  金:海南省自然科学基金资助项目(117014);海南大学青年基金资助项目(hdkyxj201720);省中西部高校提升综合实力工作项目

年  份:2017

卷  号:31

期  号:3

起止页码:175-182

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:经验不确定分布一致性检验是在不确定分布未知的情况下,利用专家经验数据对不确定分布进行推断的一种非参数检验方法,是不确定统计领域参数估计和回归分析的基础和前提。本文主要研究了几种专家经验不确定分布的一致性检验方法。首先,简述了不确定统计和专家经验数据的基本理论;其次,利用专家经验数据系统分析了两组专家的经验分布是否存在显著性差异的Mann-Whitney U检验法、Kolmogorov-Smirnov检验法、游程检验法和极端反应检验法;再次,研究了多组专家经验数据是否存在显著性差异的Kruskal-Wallis检验法和Jonckheere-Terpstra检验法。并借助Matlab 7.0和SPSS 20,利用概率统计中抽样分布理论进行实证分析。

关 键 词:经验不确定分布  专家经验数据  一致性检验  显著性水平  不确定统计  

分 类 号:O211]

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同被引文献:

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