期刊文章详细信息
基于数据挖掘算法的电子图书馆智能推荐技术研究
On Intelligent Recommendation Technology of Electronic Library Based on Data Mining Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]成都医学院图书馆,成都610500 [2]四川职业技术学院计算机科学系,四川遂宁629000
基 金：四川省学术成果分析与应用研究中心课题项目(SCAA15B12)
年 份：2017
卷 号：42
期 号：7
起止页码：81-85
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对电子图书馆的智能推荐服务,提出了一种基于数据挖掘算法的新方法.此方法采用中图分类号索引树计算读者的兴趣倾向程度,采用改进的K-means聚类方法实现兴趣相近的读者聚类,采用改进的Apriori算法实现关联规则挖掘并形成智能推荐建议.此方法在电子图书馆的实际应用中,为读者提供了预期的推荐服务,3个等级的满意度达到了92.8%.
关 键 词：数据挖掘 电子图书馆 智能推荐 聚类分析
分 类 号：TP391]
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