文献类型：期刊文章

作　　者：高航[1] 薛凌云[1]

机构地区：[1]杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,浙江杭州310018

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家重大科研仪器研制项目(61427808)

年　　份：2017

卷　　号：54

期　　号：7

起止页码：288-296

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：发光二极管(LED)太阳光模拟器的设计需要对LED光谱建立精度高且稳定性好的数学模型。针对LED光谱数学模型非线性的特点,提出利用一种经改进遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络对LED光谱模型进行辨识。通过改进GA的算子,提高算法收敛效果和辨识精度,利用改进GA对BP神经网络初始和权值阈值进行优化,用于建立可靠的LED光谱模型。选取不同驱动电流条件下的白色、红色LED光谱进行实验验证,实验结果表明该算法拟合的LED光谱模型与实际测量光谱分布非常接近,相比其他模型精度更高,普适性更好。

关 键 词：光学器件 光谱模型  反向传播神经网络 发光二极管 遗传算法 曲线拟合  

分 类 号：O433.4]