文献类型：期刊文章

作　　者：聂方彦[1,2] 李建奇[1] 张平凤[2] 屠添翼[1,2]

机构地区：[1]湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心,湖南常德415000 [2]湖南文理学院计算机科学与技术学院,湖南常德415000

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金(61403136);湖南省教育厅科学研究项目(14B124;14C0790);湖南文理学院重点(建设)学科(计算机应用技术)建设项目

年　　份：2017

卷　　号：54

期　　号：7

起止页码：131-138

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在工业实践中,成像环境恶劣且难以控制,导致图像复杂。对复杂成像条件下的图像实施分割并不容易,针对这一问题,结合Tsallis相对熵及高斯分布提出一种新的图像阈值分割方法。该方法运用高斯分布拟合分割后图像直方图分布信息,将Tsallis相对熵做为分割前后图像直方图信息损失的度量工具。在对图像实施分割时,通过在图像灰度级范围内对自定义的准则函数最小化获取最佳分割阈值。最终将该方法与已有方法在工业无损检测及合成孔径雷达图像的分割实验中进行对比。结果表明,该方法获得的结果视觉效果好、分割精度高、误差小而且算法耗时较少,因此具有较好的应用推广前景。

关 键 词：图像处理  图像分割 直方图阈值化  复杂图像 Tsallis相对熵  

分 类 号：TP391.41]