文献类型：期刊文章

作　　者：陆耿虹[1] 冯冬芹[2]

机构地区：[1]浙江大学工业控制技术国家重点实验室,杭州310027 [2]浙江大学智能系统与控制研究所,杭州310027

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(61223004)

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：7

起止页码：1223-1228

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：工控网络攻击类型多样、强度不一,在这种情况下,传统检测技术无法对多种类型的攻击进行有效识别,也无法给出全面准确的工控网络安全态势.为此,提出工控网络安全态势感知模型:首先采取改进的C-SVC算法对多源数据进行规则提取;然后利用决策融合算法进行决策层融合,获取最终态势感知结果.实验结果表明:所提出的模型和算法能够有效地识别多类型攻击,准确判断出系统遭受到的攻击,并形成态势感知结果.

关 键 词：工业控制系统  网络安全态势感知 改进的C-SVC  决策融合  

分 类 号：TP273]