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期刊文章详细信息

一种改进的狼群算法  ( EI收录)  

An improved wolf pack algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:惠晓滨[1] 郭庆[1] 吴娉娉[2] 赵昱[1]

机构地区:[1]空军工程大学装备管理与安全工程学院 [2]94188部队

出  处:《控制与决策》

基  金:国家自然科学基金青年基金项目(71501184)

年  份:2017

卷  号:32

期  号:7

起止页码:1163-1172

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:基于狼群算法的基本思想提出探狼更新规则,并引入相位因子,以改善探狼的搜索灵活性;为了提高猛狼的围攻能力,提出围攻半径的概念,并给出其计算方法,其变化可有效体现算法跳出局部最优的能力;优化了传统狼群算法步长的种类,并设计新的猛狼位置更新公式.基于以上改进,并结合混沌优化思想构建改进狼群算法的计算框架.通过对测试函数和路径规划问题的仿真模拟,并与传统狼群算法进行对比,验证了所提出算法的有效性.

关 键 词:狼群算法  探狼更新规则  围攻半径  混沌优化

分 类 号:TP18]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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