文献类型：期刊文章

作　　者：韩功[1] 王彦[1] 何楚[1]

机构地区：[1]武汉大学电子信息学院信号处理研究室,湖北武汉430072

出　　处：《电视技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(41371342)

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：228-233

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊

摘　　要：随着平安城市与监控摄像头的发展,车辆违章停靠事件的自动检测在视频自动检测方法中具有重要意义。当前的目标检测算法,例如基于特征+分类器、基于视频背景差分、基于深度学习的方法等,大多关注车牌、交通标志的定位与识别,而忽略了对车辆违章等事件的判别。因此,发展了一种基于物体交互模型的车辆违章停靠事件检测方法:首先基于轮廓提取和SVM进行车牌检测;其次基于形状和颜色进行交通标志检测;最后基于物体交互模型来判断是否违停。上述方法在真实视频场景中的实验验证了方法的有效性和可靠性。

关 键 词：车辆违停  事件检测  车牌检测 物体交互模型  

分 类 号：TP75]