文献类型：期刊文章

作　　者：孙玉强[1] 马鑫程[1] 袁兴明[2]

Sun Yuqiang Ma Xincheng Yuan Xingming(CCCC Highway Consultants CO., Ltd., Beijing 100088, China Construction and Information Department, Shandong Vocational College of Industry, Zibo 256414, China)

机构地区：[1]中交公路规划设计院有限公司,北京100088 [2]山东工业职业学院建筑与信息工程系,山东淄博256414

出　　处：《矿山测量》

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：53-56

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：矿山在开采过程中,破坏了原有的地下岩体空间结构,导致地表建筑出现不同程度的变形。为了减少和避免开采造成的损害,文中主要利用SPSS曲线、小波神经网络、灰色模型对地表观测数据进行预测分析,通过对比分析得出,SPSS曲线拟合,能够对后续的矿山岩移监测以及地表建筑物的保护提供有效的数据。

关 键 词：岩层移动 SPSS曲线  小波神经网络 灰度模型  

分 类 号：TD854.6]