文献类型：期刊文章

作　　者：吴磊[1] 房建东[1] 赵于东[2]

机构地区：[1]内蒙古工业大学,呼和浩特010080 [2]内蒙古自治区农牧业信息中心,呼和浩特010011

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：内蒙古自治区自然科学基金(2014MS0619);内蒙古自治区科技计划项目(20120304)

年　　份：2017

卷　　号：25

期　　号：13

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对具有一定相关性气味信号的识别分类问题,设计了一种识别分类模型。使用PEN3电子鼻传感器阵列采集气味信号,判断所采集的气味特征参数间是否具有一定相关性。在对具有一定相关性的气味特征参数进行主成分分析降维的基础上,运用欧式距离分类法进行气味分类识别。最后通过不同品质的牛奶气味验证了算法的有效性,并与电子鼻软件的欧式距离算法进行了对比。结果显示,基于主成分分析的欧式距离算法对牛奶气味的识别效果更好。

关 键 词：气味信号  电子鼻 主成分降维  欧式距离

分 类 号：TN99]