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期刊文章详细信息

基于遗传算法优化BP神经网络的稀土萃取过程建模    

The Modeling of the Rare-Earth Extractive and Separate Process Based on Genetic Algorithm and BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐芳萍[1] 王喜燕[2] 杨辉[1] 何丽娟[1]

机构地区:[1]华东交通大学电气与自动化工程学院江西省先进控制与优化重点实验室,江西南昌330013 [2]郑州铁路职业技术学院,河南郑州450052

出  处:《江西师范大学学报(自然科学版)》

基  金:国家"973"(2014CB360502)计划;江西省教育厅项目(GJJ160524);华东交通大学校立科研基金(14DQ03)资助项目

年  份:2017

卷  号:41

期  号:3

起止页码:314-318

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对稀土萃取分离过程工艺复杂/难以对其建立精确的过程控制模型,提出了稀土萃取过程遗传算法优化BP神经网络建模方法.根据现场工艺参数,确定稀土萃取过程级数和各进料设定流量;运用串级萃取理论对稀土萃取过程产生各级组分含量数据分析;应用Matlab7.10数学软件进行分析计算,为确保2端出口产品最终达到所需纯度对过程进行研究分析,并以Ce Pr/Nd萃取过程为例进行建模研究,对实际生产过程工艺操作控制具有一定的借鉴意义.

关 键 词:遗传算法CePr/Nd萃取分离  BP神经网络

分 类 号:TP273]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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