文献类型：期刊文章

作　　者：谢丽霞[1] 王志华[1]

机构地区：[1]中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家科技重大专项(2012ZX03002002);国家自然科学基金资助项目(60776807;61179045);天津市科技计划重点项目(09JCZDJC16800);中国民航科技基金资助项目(MHRD201009;MHRD201205)~~

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：1926-1930

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对现有基于神经网络的网络安全态势评估方法效率低等问题,提出基于布谷鸟搜索(CS)优化反向传播(BP)神经网络(CSBPNN)的网络安全态势评估方法。首先,根据态势输入指标数和输出态势值确定BP神经网络(BPNN)的输入输出节点数,根据经验公式和试凑法计算出隐含层节点数;然后,随机初始化各层的连接权值和阈值,使用浮点数编码方式将权值与阈值编码成布谷鸟;最后,使用CS算法对权值和阈值进行优化,得到用于态势评估的CSBPNN模型并对其进行训练,将网络安全态势数据输入到CSBPNN模型中,获取网络的安全态势值。实验结果表明,与BPNN和遗传算法优化BP神经网络方法相比,基于CSBPNN的网络安全态势评估方法的迭代代数分别减少943和47且预测精度提高8.06个百分点和3.89个百分点,所提方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度。

关 键 词：态势评估  网络安全 布谷鸟搜索  神经网络  高精度  

分 类 号：TP393.08]