文献类型：期刊文章

作　　者：梁炯丰[1,2] 严兰兰[3] 胡鹏[1,2] 杨勇[1,2]

机构地区：[1]东华理工大学江西省新能源工艺与装备工程技术研究中心,江西南昌330013 [2]东华理工大学建筑工程学院,江西南昌330013 [3]江西杭萧钢构股份有限公司,江西南昌330013

出　　处：《混凝土》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51368001);江西省重点研发项目(20161BBH80045);江西省青年科学基金资助项目(20161BAB211028);江西省科技支撑计划资助项目(20151BBG70012);中国博士后基金资助项目(2014M562132);中南大学博士后基金资助项目;江西省新能源工艺与装备工程技术研究中心开放基金项目(JXNE-2014-08)

年　　份：2017

期　　号：6

起止页码：9-12

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提供早期预测再生粗骨料混凝土强度的有效方法,从8篇文献中收集了47组样本,借助Matlab R2015a平台,基于BP神经网络,建立了以单位体积的水、水泥、砂、碎石、再生粗骨料用量作为输入,以再生混凝土28 d棱柱体抗压强度作为输出的含单隐层的3层神经网络模型,其结构为5-21-1。对网络进行训练后的仿真结果表明,预测的最大相对误差为18.69%,预测误差小于5%的占样本总量的78.72%。预测结果表明用BP神经网络模型预测再生混凝土的强度是可行的。

关 键 词：BP神经网络 再生粗骨料 再生混凝土 强度  预测  

分 类 号：TU528.01]