文献类型：期刊文章

作　　者：姚斌[1] 何立风[1,2] 康世英[3] 赵晓[1] 巢宇燕[4]

机构地区：[1]陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安710021 [2]日本爱知县立大学信息科学学院 [3]咸阳师范学院计算机学院,陕西咸阳712000 [4]日本名古屋产业大学环境商务信息学院

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(61603234);国家自然科学基金面上项目(61471227);陕西省教育厅科研计划项目(16JK1099)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：7

起止页码：46-50

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、核心刊

摘　　要：欧拉数是二值图像的重要拓扑属性之一.针对现有二值图像欧拉数算法中存在的像素重复检查问题,提出了一种新的基于四方格计数方法的二值图像欧拉数算法,定义了四方格的四种不同状态,通过四方格之间的状态转换尽可能避免了像素重复检查,同时利用数量较少的四方格实现二值图像欧拉数的计算以提高算法效率.在不同类型图像上的实验结果表明,该算法在大多数情况下都要优于其他现有的欧拉数算法.

关 键 词：欧拉数 图像处理 模式识别 拓扑属性  计算机视觉

分 类 号：TP391.4]