文献类型：期刊文章

作　　者：陈家益[1] 黄楠[2] 熊刚强[1] 曹会英[1] 徐秋燕[3]

机构地区：[1]广东医科大学信息工程学院,广东湛江524023 [2]南京理工大学理学院,江苏南京210094 [3]湛江中心人民医院外科重症加强护理病房,广东湛江524037

出　　处：《南京理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61170320);广东省自然科学基金(2015A030310178)

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：307-312

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了改善图像滤波的效果,提出1种基于置信区间的自适应加权均值滤波算法。根据高斯噪声的特点以及其对原图像的影响,仅对滤波窗口中处于置信区间的像素求加权均值。同时考虑了灰度相关性与距离相关性,将灰度测度因子和距离测度因子进行线性加权求和,得出加权系数。最后对加权均值滤波后的图像进行折中的灰度均衡化。实验结果证明,相对于标准均值滤波(SMF)算法和自适应均值滤波(AMF)算法,该文算法的滤波图像更加清晰,很好地恢复了原图像,同时保留了图像的边缘和细节;该文算法对应的归一化均方误差明显低于SMF算法和AMF算法。

关 键 词：置信区间  均值滤波算法 自适应滤波算法 高斯噪声 灰度相关性  距离相关性  

分 类 号：TP391]