文献类型：期刊文章

作　　者：李宁[1,2,3] 王李管[1,3] 贾明涛[1,3]

机构地区：[1]中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083 [2]武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉430070 [3]中南大学数字矿山研究中心,湖南长沙410083

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA060407);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017IVA045)~~

年　　份：2017

卷　　号：48

期　　号：5

起止页码：1268-1275

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高不同环境和地质条件下对岩爆预测的准确性,在综合岩爆影响因素的基础上,选取岩石取样处的埋深、岩石单轴抗压强度,岩石单轴抗压强度与抗拉强度比值、围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值、岩石弹性变形能指数作为评判指标建立岩爆烈度预测决策表,根据粗糙集理论中的属性约简算法,确定特定地质条件下岩爆的主要影响因素,删除冗余数据,再使用粒子群算法优化支持向量机的参数,通过核函数将岩爆主控因素映射到高维空间,拟合主控因素与岩爆烈度之间的非线性映射关系,建立基于粗糙集理论和粒子群支持向量机(RS-PSOSVM)的岩爆预测模型,并将该模型应用于大相岭隧道的岩爆预测。研究结果表明:该模型具有较高准确率和和较强稳定性;岩爆预测结果与实际结果一致,验证了该模型的可行性。

关 键 词：岩爆预测 支持向量机 粒子群算法 粗糙集理论

分 类 号：TU45]