期刊文章详细信息
基于特征脸的主成分分析人脸识别
Face Recognition Based on Principal Component Analysis with Eigenface
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]佛山科学技术学院自动化学院,广东佛山528000 [2]南华大学计算机科学与技术学院,湖南衡阳421001
基 金：国家自然科学基金(61473318);广东省普通高校特色创新项目(2015KTSCX152);佛山市科技创新项目(2014AG10018)
年 份：2017
卷 号：36
期 号：2
起止页码：122-124
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：采用基于PCA(主成分分析)的特征脸人脸识别方法,判断一张给定的图像是否为人脸图像。该方法通过计算训练集的特征向量,得到一个由特征脸组成的子空间,并将训练集中的人脸图像投影到该子空间中。检测人脸时,将二维的人脸图像投影到脸空间,并计算该图像与脸空间之间的欧几里得距离,以距离是否小于某一设定的阀值来识别是否人脸图像,实验测试结果准确率为97.5%。
关 键 词：人脸识别 特征脸 主成分分析
分 类 号：TP391]
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