文献类型：期刊文章

作　　者：丁锋[1] 秦峰伟[1]

DING Feng QIN Feng-wei(Department of Mechanical and Electronic Engineering, Xi＇an Technological University, Xi＇an 710021, China)

机构地区：[1]西安工业大学机电工程学院,陕西西安710021

出　　处：《电机与控制学报》

基　　金：国家自然科学基金(51275374);国防科技重点实验室开放基金

年　　份：2017

卷　　号：21

期　　号：6

起止页码：89-95

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对振动信号降噪处理及故障特征提取是机械故障诊断的重点问题,为了有效消除高频信号的影响,并充分提取出电机轴承的低频故障特征。提出利用小波降噪及Hilbert变换的方法对采集的电机轴承振动数据进行处理并提取其故障特征信息。首先,运用小波降噪对采集到的振动数据进行降噪处理,抑制噪声干扰,然后对其进行Hilbert变换解调出故障特征频率。通过对现场测取的轴承振动数据进行信号处理可以达到理想的诊断效果,由此得知,该方法能通过电机轴承振动信号进行故障特征信息处理,有效地进行轴承故障分析及诊断。

关 键 词：轴承 振动信号 小波消噪 HILBERT变换

分 类 号：TH111.3]