期刊文章详细信息
一种基于SVM的负载识别算法
A Load Identification Algorithm Based on SVM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]杭州电子科技大学微电子CAD研究所,浙江杭州310018
年 份：2017
卷 号：30
期 号：8
起止页码：59-62
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、普通刊
摘 要：负载识别技术能够自动识别出电网中正在使用的负载类型。文中提出一种基于支持向量机SVM的负载类型识别算法,由于SVM只支持二分类,算法采用了One-Against-One组合多个SVM的方法来构建多分类器进行负载识别。通过提取特征量并进行归一化预处理构建训练集来训练SVM多分类器,运用遗传算法对SVM参数进行寻优,寻找识别准确率最高的参数组合。测试结果表明,该SVM多分类器的识别效果较好。
关 键 词：支持向量机 遗传算法 负载识别
分 类 号：TP391.4]
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